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課程名稱 |
資料分析方法與軟體應用
Data Analysis Methods and Software Applications |
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開課學期 |
109-1 |
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授課對象 |
生物資源暨農學院 農業經濟學研究所 |
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授課教師 |
陸怡蕙 |
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課號 |
AGEC7139 |
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課程識別碼 |
627 M5250 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期五2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
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備註 |
上課地點：博雅409室
總人數上限：20人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1091AGEC7139_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
大多數的同學對於如何實際應用所學或簡單的實證研究方法不甚瞭解，在學習基礎經濟理論後，往往也只對於如何以經濟模型為基礎進行質的分析有些粗淺的認識，而對於如何結合理論與實際發生的問題進行應用分析，並無概念。本門課將介紹一般之資料分析方法及可用來分析資料之軟體，以利同學在農業經濟專業的養成過程中，亦能具備如何將所學應用於實際資料分析及應用研究中之能力。 |
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課程目標 |
1. 本門課將從統計與經濟分析的基本概念出發，配合案例與例題的背景資料，深入介紹如何整理田野調查的初級資料或政府部門統計單位釋出的次級資料，並進行後續的量化分析；
2. 透過議題之討論，本門課將讓同學能夠更深入地了解如何去結合理論與實際發生的問題，以進行應用分析；
3. 本門課將介紹EXCEL及STATA在實務分析的應用與操作。
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課程要求 |
出席 20%
期中考試 40%
期末考試 40%
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
待補 |
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評量方式
(僅供參考) |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/18 |
Syllabus, 資料類型與分析方法介紹, Data coding & preliminary analysis |
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第2週 |
9/25 |
t-tests: test of the mean and Spearman's rank correlation; how to deal w/ missing data |
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第3週 |
10/02 |
調整放假(於9月26日星期六補上課) |
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第4週 |
10/09 |
國慶日遇例假日補假 |
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第5週 |
10/16 |
Between-group variability (t-test, ANOVA) |
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第6週 |
10/23 |
Mean diff analysis (cont.), Regression analysis |
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第7週 |
10/30 |
General F test, Chow test and Piecewise regression |
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第8週 |
11/06 |
STATA |
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第9週 |
11/13 |
期中考週 |
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第10週 |
11/20 |
20日 全校運動會(至21日止，停課不停班) |
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第11週 |
11/27 |
one-page proposal for term paper |
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第12週 |
12/04 |
regression |
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第13週 |
12/11 |
Seasonal effects, Chow test, identifying outliers |
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第14週 |
12/18 |
robust regression, censored data, truncated data |
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第15週 |
12/25 |
binary dep variable, time series data |
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第16週 |
1/01 |
1日 開國紀念日(放假日) |
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第17週 |
1/08 |
期末報告一
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第18週 |
1/15 |
期末報告二 |
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第2-1週 |
09/26 |
9月26日星期六補上課 (Chi-square test, Test of mean differences) |
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